以农业知识图谱为案例介绍neo4j图数据库的使用
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以農(nóng)業(yè)知識圖譜為案例介紹neo4j圖數(shù)據(jù)庫的使用
說明
上篇博客《知識圖譜構(gòu)建利器 ：圖數(shù)據(jù)庫Neo4j的環(huán)境部署和簡單使用》分享了Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的環(huán)境搭建和簡單使用 ，下面就以農(nóng)作物為例創(chuàng)建一個簡單的農(nóng)作物相關(guān)的知識圖譜 ，首先了解一下相關(guān)概念。
知識圖譜（Knowledge Graph，引自百科） ，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖 ，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形 ，用 可視化技術(shù)描述知識資源及其載體 ，挖掘 、分析 、 構(gòu)建 、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系 。 知識圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、 圖形學(xué) 、信息可視化技術(shù) 、 信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合 ，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu) 、發(fā)展歷史 、 前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論 。它能為學(xué)科研究提供切實的、有價值的參考 。